Moderne Datenorganisationen:
Auf der Reise zwischen Federated Data Lake, Data Fabric, Data Mesh bis zu Data Products, Data Marketplace, Data Governance
HOHE SKALIERUNG - LIEFERFÄHIGKEIT - FLEXIBILITÄT
08 - 09 April, 2025
| Metropolitan Hotel by Flemings, Frankfurt am Main
Agenda Day 1 | DIENSTAG, 08.04.2025
Session 1
8:00 am - 8:40 am
Registrierung mit Kaffee
8:40 am - 8:45 am
Eröffnung der Konferenz durch IQPC
8:45 am - 8:50 am
Eröffnung des ersten Konferenztages durch den Vorsitzenden
Marc Barisch -
Chief Architect Data Integration,
Siemens
8:50 am - 9:10 am
Eröffnungskeynote: Erkenntnisse aus einer mehrjährigen Data-Mesh-Reise
Dr. Alexander Borek -
Director of Data Analytics,
Zalando
- Warum wir die Reise angetreten sind
- Was waren die wichtigsten Meilensteine
- Standards für Data Products, Data Health und Datenmodellierung
- Aufbau einer Federated Governance Organisation Standardisierung der Self Service Data Platform
9:10 am - 9:40 am
Präsentation von unserem Partner Immuta
9:40 am - 10:10 am
Panel: Moderne Datenorganisationen – Data Mesh and Beyond
Marc Barisch -
Chief Architect Data Integration,
Siemens
Dr. Alexander Borek - Director of Data Analytics, Zalando
Dr. Sönke Iwersen - Director Data Intelligence & Analytics, DKV Mobility
- Von Hybrid-Modelle bis hin zu Data Mesh: die beste Lösung für verschiedene Sektoren?
- Richtige Data Governance Strategie implementieren (zentralisiert, federated Data Governance, u.a.)
- Daten-Domänenmodell und Kulturwandel bei einem datengetriebenen Unternehmen
- Elemente von Data Mesh verstehen und Nutzen: Data-as-a-Product, Data Self Service, Data Sharing und weitere wichtige Konzepte
- Wertsteigerung durch Datenprojekte messen und ROI berechnen
10:10 am - 10:30 am
Manufacturing-X: Ein globales industrielles Datennetz
Ingo Sawilla -
R&D Manager Research - Head of Manufacturing-X,
TRUMPF
- Manufacturing-X, souveräner Datenraum der Industrie.
- Aspekte von Datennetzprinzipien in einer globalen Datenarchitektur.
- Nutzen von Governance innerhalb und außerhalb der Organisation.
- Daten veredeln oder wie Wertschöpfung entstehen kann.
10:30 am - 11:00 am
Kaffeepause mit Networking-Gelegenheit
11:00 am - 11:30 am
Vortragsslot reserviert für unseren Partner Qlik
11:30 am - 11:50 am
Data Mesh meets Federated Data Governance: Liebsehochzeit oder Hassliebe?
Dr. Sönke Iwersen -
Director Data Intelligence & Analytics,
DKV Mobility
- Data Mesh verbreitet sich in diversifizeirten IT-Lanschaften mehr und mehr
- Data Governance Frameworks werden ebenfalls zentraler
- Wie lassen sich die beiden Ansätze vereinen, um Business Value für Unternehmen zu schaffen?
- Use case DKV Mobility
11:50 am - 12:20 pm
Vortragsslot reserviert für unseren Partner plenum AG
12:20 pm - 1:50 pm
Mittagessen mit Networking-Gelegenheit
Tracks
DATA GOVERNANCE & CULTURE TRACK
1:50 pm - 2:10 pm Einführung eines Datenkataloges Roberto Grau - Data Governance Officer, Berlin Hyp- Warum? Datenkatalog als Komponente des Data Governance Frameworks
- Was ist ein Datenkatalog? Was kann ein Datenkatalog? Bestandteile, Möglichkeiten, Grenzen
- Wie führe ich einen Datenkatalog ein? Voraussetzungen, Herausforderungen, Zeithorizont
- Und nun? Nutzen und Nutzung
DATA GOVERNANCE & CULTURE TRACK
2:10 pm - 2:30 pm Erfahrungen mit Datenverträgen: ein essenzieller Teil einer modernen Datenorganisation- Vereinbarungen zwischen Datenproduzenten und -konsumenten, die Struktur, Format, Semantik, Qualität und Nutzungsbedingungen für den Datenaustausch festlegen
- Wie funktionieren Datenverträge und das definieren von Data Ownership, Erwartungen Regeln bei Datenprodukten festlegen
- Vereinfachung von unabhängigem Zugang und Nutzung von Daten durch Konsumenten (Data Self-Service)
- Datenverträge als wichtiger Bestandteil von Federated Data Governance
DATA GOVERNANCE & CULTURE TRACK
2:30 pm - 2:50 pm Implementierung einer Federated Data Governance Strategie- dentifikation von Datenbereichen und Aufbau eines zentralen GovernanceRahmens mit klaren Prozessen und Richtlinien.
- Implementierung eines Datenkatalogs, Festlegung von Qualitätsstandards, und Nutzung geeigneter Plattformen zur Effizienzsteigerung.
- Unterstützung von Data Owners, Priorisierung von Sicherheit und Datenschutz, sowie Förderung von Zusammenarbeit und Kommunikation
DATENPLATTFORMEN TRACK
1:50 pm - 2:10 pm Analytics im großen Maßstab ermöglichen – und dabei niemanden zurücklassen Kolja Manuel Rödel - Head of Data & Analytics, Rameder- Treiber für einen neuen analytischen Ansatz
- Die alte Welt: Zentrale Analytics – Gutes altes BICC
- Die neue Welt: Dezentrale Analytics – Pure Data Mesh
- Die Lösung: Dezentrale Analytics mit einer zentralen Grundlage
DATENPLATTFORMEN TRACK
2:10 pm - 2:30 pm Fallstudie: Aufbau einer Cloud-nativen Datenorganisation- Nutzung von Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure usw.) für skalierbare Datenspeicherung, -verarbeitung und -analyse. Überwindung der Komplexität kombinierter Plattformen
- Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit und Datenschutz
- Aufbau einer Self-Service-Datenplattform und Überwindung von Herausforderungen in Bezug auf Datenheterogenität, Datenqualität und Data Lineage
DATENPLATTFORMEN TRACK
2:30 pm - 2:50 pm Target Operating Model (TOM) in einem Hub & Spoke Ansatz Florian Hoffmann - Head of Data & Platform Solutions, Deutsche Bahn (Fernverkehr)Steffen Kandler - Senior Consultant Data Strategy, DB Systel GmbH
- Optimierung durch Zentralisierung: Vorstellung des Hub & Spoke Ansatzes zur Zentralisierung von Prozessen und Ressourcen im Target Operating Model (TOM)
- Flexibilität durch Dezentralisierung: Erläuterung, wie Spokes lokale Flexibilität gewährleisten, während sie auf zentrale Ressourcen im Hub zugreifen
- Effizienz und Herausforderungen: Analyse der Effizienzvorteile und potenziellen Herausforderungen des TOM im Hub & Spoke Modell
2:50 pm - 3:20 pm
Kaffeepause mit Networking-Gelegenheit
Tracks
DATA GOVERNANCE & CULTURE TRACK
3:20 pm - 3:40 pm Entwicklung und Etablierung strategischer Grundsätze des Datenmanagements in der ILB- Von der Theorie in die Praxis
- Bedarfs-/Nutzenanalyse und Verknüpfung mit dem Geschäftsziel
- Strukturierung und Erstellung der strategischen Grundsätze
- Kommunikation in der Bank
DATA GOVERNANCE & CULTURE TRACK
3:40 pm - 4:00 pm Rollout einer Datenstrategie als Blaupause für eine Domäne mit technischer Umsetzung des Data-Shopping-Prozesses Tim Grützner - Produktmanager Cloud Data Platforms and Products, Volkswagen- Rollout der Datenstrategie
- Implementierung des Datenkatalogs
- Etablieren der Data Shopping
- Aufsetzen der Data Governance
- Data Management Aspekte
DATENPLATTFORMEN TRACK
3:20 pm - 3:40 pm Transformation des Datenmanagements: Unser Weg von Dateien und Ordnern zu Cloud-basierten KI-Workflows- Herausforderungen bei der herkömmlichen Datenverwaltung: Ineffizienzen, Schwierigkeiten beim Auffinden historischer Daten und beim Umgang mit großen Datensätzen.
- Systemarchitektur und -integration: Cloudbasierte Systemimplementierung und effiziente Datenverarbeitung.
- Neue Möglichkeiten: Verbesserte Zugänglichkeit, verbesserte Workflow-Effizienz und erweiterte Analysefunktionen.
- Vorbereitung und Änderungen: Infrastruktur-Upgrades, organisatorische Schulungen und neue Datenverwaltungsprotokolle.
DATENPLATTFORMEN TRACK
3:40 pm - 4:00 pm Aufbau einer föderierten Data Lakehouse Plattform- Aktuelle Herausforderungen für skalierbare Data und Analytics Use Cases
- Der Entscheidungsprozess in die Cloud eine Data Lakehouse Plattform zu bauen
- Die Überlegung einer föderierten Plattform (Federaded Data Governance und Domain Ownership als Grundidee)
- Die technische Architektur sowie die Umsetzung
Round Tables
Table A
4:00 pm - 4:30 pm Table A: Reserved for our partner ImmutaTable B
4:00 pm - 4:30 pm Table B: Implementierung einer Federated Data Governance Strategie- Identifikation von Datenbereichen und Aufbau eines zentralen GovernanceRahmens mit klaren Prozessen und Richtlinien.
- Implementierung eines Datenkatalogs, Festlegung von Qualitätsstandards, und Nutzung geeigneter Plattformen zur Effizienzsteigerung.
- Unterstützung von Data Owners, Priorisierung von Sicherheit und Datenschutz, sowie Förderung von Zusammenarbeit und Kommunikation
Abend Session
4:30 pm - 5:30 pm
DEEP DIVE: DATENPRODUKTE MAL GANZ PRAKTISCH
Immer mehr Unternehmen erkennen den Mehrwert des Denkens in Datenprodukten für ihr Geschäft. Gleichzeitig sehen wir viele praktische Ansätze, die von Anfang an zu kurz springen: Triviale Datenprodukte mit begrenztem Wert und fragwürdiger Qualität, IT-lastige und teure Erstellungsprozesse, mangelnde Transparenz bzgl. Datenherkunft, Güte und Vertrauenswürdigkeit, oder das Warten auf KI-Magie, die alle unangenehmen Aufgaben übernimmt. Wie können Datenprodukte heute ganz praktisch, realistisch und effizient erstellt und angeboten werden? Wie kann fachliche Governance gelingen? Wo hilft KI wirklich? Das beleuchten wir in unserem Deep Dive entlang der folgenden Themen:
- Mit (Meta-)Daten reden: Moderne Interaktionskonzepte für Datenmarktplätze
- Wirtschaftlichkeit sicherstellen: Wertvolle Datenprodukte effizient erstellen und pflegen
- Governance aus fachlicher Sicht: Reichweite erhöhen mit intelligenter Automatisierung
- Bewährte Praktiken aus unterschiedlichen Branchen
Und natürlich erleben Sie die wichtigsten besprochenen Konzepte live in Aktion mit Ab Initio.
5:30 pm - 5:50 pm
5 Wege, wie man mit Data Mesh garantiert gegen die Wand fährt (und wie man versuchen kann das zu verhindern)
Dr. Markus Schüler -
Director of Data Strategy,
mobile.de/Adevinta
- Rückblick auf 2 Jahre Data Mesh bei mobile.de: Herausforderungen und Erfolge
- Unsere wichtigsten Einsichten in vermeidbare Fehler und wie man sie umfahren kann
Data Mesh Crash 1: Fehlende Vision – Warum Data Mesh fest in der Firmenstrategie verankert sein muss
Data Mesh Crash 2: Mangelndes Buy-In und schlechte Kommunikation
Data Mesh Crash 3: Falsche Tools, Skills und Mindset
Data Mesh Crash 4: Fehlende Metriken zur Erfolgsmessung
Data Mesh Crash 5: Zu viel, zu schnell, zu unkoordiniert
5:50 pm - 6:00 pm
Ende des ersten Konferenztages
Masterclass
6:00 pm - 7:20 pm
MASTERCLASS A: LEADING PRACTICES FOR DATA MANAGEMENT IN 2025
Dr. Alexander Borek -
Director of Data Analytics,
Zalando
The increasing amount of data and complexity of the organization has led to the need for innovation in the architecture and the entire data organization. Data Mesh has been an effective solution to tackle bottle necks, increase efficiency and agility in highly complex data-driven enterprises. However, it is not an end all solutoin for every organisation. In this workshop we will present different way how you can introuce elements of data mesh into your organisation, tailored for your situation. Using practical examples and interactivestyle discussion we will focusn on such aspect as:
- Data Value Story
- Data Organisation
- Data Platform Architecture
- Data Marketplace
- Data Quality Observability & Contracts
- Data Product Standards
