Moderne Datenorganisationen:
Auf der Reise zwischen Federated Data Lake, Data Fabric, Data Mesh bis zu Data Products, Data Marketplace, Data Governance
HOHE SKALIERUNG - LIEFERFÄHIGKEIT - FLEXIBILITÄT
08 - 09 April, 2025
| Metropolitan Hotel by Flemings, Frankfurt am Main
Agenda Day 1 | DIENSTAG, 08.04.2025
Session 1
8:00 am - 8:40 am
Registrierung mit Kaffee
8:40 am - 8:45 am
Eröffnung der Konferenz durch IQPC
8:45 am - 8:50 am
Eröffnung des ersten Konferenztages durch den Vorsitzenden
Marc Barisch -
Chief Architect Data Integration,
Siemens
8:50 am - 9:10 am
Eröffnungskeynote: Erkenntnisse aus einer mehrjährigen Data-Mesh-Reise
Dr. Alexander Borek -
Director of Data Analytics,
Zalando
- Warum wir die Reise angetreten sind
- Was waren die wichtigsten Meilensteine
- Standards für Data Products, Data Health und Datenmodellierung
- Aufbau einer Federated Governance Organisation Standardisierung der Self Service Data Platform
9:10 am - 9:40 am
Unlocking the value of data products: Accelerating access to data while maintaining compliance with Data Marketplaces
Bart Koek -
Field CTO for EMEA and APJ,
Immuta
• How a data marketplace can accelerate data-driven decisions
• The power of integrating governance, compliance and automated data access provisioning
• How to scale and streamline data access and governance in an AI world
9:40 am - 10:10 am
Panel: Moderne Datenorganisationen – Data Mesh and Beyond
Marc Barisch -
Chief Architect Data Integration,
Siemens
Dr. Alexander Borek - Director of Data Analytics, Zalando
Dr. Sönke Iwersen - Director Data Intelligence & Analytics, DKV Mobility
Felix Wenzel - Head of Data Engineering & Strategy, ERGO Digital Ventures AG / ERGO Group AG
Sascha Dölker - Bereichsleiter Digitalisierung, Deutsche WertpapierService Bank
- Von Hybrid-Modelle bis hin zu Data Mesh: die beste Lösung für verschiedene Sektoren?
- Richtige Data Governance Strategie implementieren (zentralisiert, federated Data Governance, u.a.)
- Daten-Domänenmodell und Kulturwandel bei einem datengetriebenen Unternehmen
- Elemente von Data Mesh verstehen und Nutzen: Data-as-a-Product, Data Self Service, Data Sharing und weitere wichtige Konzepte
- Wertsteigerung durch Datenprojekte messen und ROI berechnen
10:10 am - 10:30 am
Manufacturing-X: Ein globales industrielles Datennetz
Ingo Sawilla -
R&D Manager Research - Head of Manufacturing-X,
TRUMPF
- Manufacturing-X, souveräner Datenraum der Industrie.
- Aspekte von Datennetzprinzipien in einer globalen Datenarchitektur.
- Nutzen von Governance innerhalb und außerhalb der Organisation.
- Daten veredeln oder wie Wertschöpfung entstehen kann.
10:30 am - 11:00 am
Kaffeepause mit Networking-Gelegenheit
11:00 am - 11:30 am
Von Silos zu Data Products: Das Data Mesh-Konzept für BI & Analytics
Helmut Plinke -
Principal Solutions, Engineer,
Qlik
• Dezentrale Analytics erfordert ein dezentrales Datenmanagement ohne Verlust von Governance und Qualität.
• Qlik Talend Cloud übernimmt die Prinzipien von Data Mesh, um Daten effizient für Analytics und AI bereitzustellen.
• Data Products und Data Marketplaces ermöglichen eine agile und effiziente Datenbereitstellung.
• Fachbereiche befähigen, mit Self-Service-Tools, eigenständig Datenprodukte für Analytics und AI zu erstellen.
11:30 am - 11:50 am
Data Mesh meets Federated Data Governance: Liebsehochzeit oder Hassliebe?
Dr. Sönke Iwersen -
Director Data Intelligence & Analytics,
DKV Mobility
- Data Mesh verbreitet sich in diversifizeirten IT-Lanschaften mehr und mehr
- Data Governance Frameworks werden ebenfalls zentraler
- Wie lassen sich die beiden Ansätze vereinen, um Business Value für Unternehmen zu schaffen?
- Use case DKV Mobility
11:50 am - 12:20 pm
Der AI-Act hält Einzug – Die Governance Evolution
Sabine Marie Parrino -
Head of Daten- und Informationsmanagement, Partner,
plenum Managementberatung
Torsten Lindlahr - Senior Manager Daten- und Informationsmanagement, plenum Managementberatung
- Data Mesh Prinzipien revolutionieren das Governance Mind-Set
- Wie Data Mesh bei der Governance helfen kann
- Governance as a product – Data Mesh verändert die Sichtweise auf Governance
- AI Governance = Summe aller Governance Domänen + X
- Wie sichere ich die Compliance meines AI-Use Cases?
Sabine Marie Parrino
Head of Daten- und Informationsmanagement, Partnerplenum Managementberatung
12:20 pm - 1:50 pm
Mittagessen mit Networking-Gelegenheit
Tracks
DATA GOVERNANCE & CULTURE TRACK
1:50 pm - 2:10 pm Entwicklung und Etablierung strategischer Grundsätze des Datenmanagements in der ILB Peter Gronwald - Referatsleiter Data Governance, Grundsatz Risikocontrolling/Finanzen, ILB- Von der Theorie in die Praxis
- Bedarfs-/Nutzenanalyse und Verknüpfung mit dem Geschäftsziel
- Strukturierung und Erstellung der strategischen Grundsätze
- Kommunikation in der Bank
DATA GOVERNANCE & CULTURE TRACK
2:10 pm - 2:30 pm Implementierung einer Federated Data Governance Strategie Armin Kech - Data & Records Governance Director, Swiss Re- dentifikation von Datenbereichen und Aufbau eines zentralen GovernanceRahmens mit klaren Prozessen und Richtlinien.
- Implementierung eines Datenkatalogs, Festlegung von Qualitätsstandards, und Nutzung geeigneter Plattformen zur Effizienzsteigerung.
- Unterstützung von Data Owners, Priorisierung von Sicherheit und Datenschutz, sowie Förderung von Zusammenarbeit und Kommunikation
DATA GOVERNANCE & CULTURE TRACK
2:30 pm - 2:50 pm Rollout einer Datenstrategie als Blaupause für eine Domäne mit technischer Umsetzung des Data-Shopping-Prozesses Tim Grützner - Produktmanager Cloud Data Platforms and Products, Volkswagen- Rollout der Datenstrategie
- Implementierung des Datenkatalogs
- Etablieren der Data Shopping
- Aufsetzen der Data Governance
- Data Management Aspekte
DATENPLATTFORMEN TRACK
1:50 pm - 2:10 pm Analytics im großen Maßstab ermöglichen – und dabei niemanden zurücklassen Kolja Manuel Rödel - Head of Data & Analytics, Rameder- Treiber für einen neuen analytischen Ansatz
- Die alte Welt: Zentrale Analytics – Gutes altes BICC
- Die neue Welt: Dezentrale Analytics – Pure Data Mesh
- Die Lösung: Dezentrale Analytics mit einer zentralen Grundlage
DATENPLATTFORMEN TRACK
2:10 pm - 2:30 pm Target Operating Model (TOM) in einem Hub & Spoke Ansatz Florian Hoffmann - Head of Data & Platform Solutions, Deutsche Bahn (Fernverkehr)Steffen Kandler - Senior Consultant Data Strategy, DB Systel GmbH
- Optimierung durch Zentralisierung: Vorstellung des Hub & Spoke Ansatzes zur Zentralisierung von Prozessen und Ressourcen im Target Operating Model (TOM)
- Flexibilität durch Dezentralisierung: Erläuterung, wie Spokes lokale Flexibilität gewährleisten, während sie auf zentrale Ressourcen im Hub zugreifen
- Effizienz und Herausforderungen: Analyse der Effizienzvorteile und potenziellen Herausforderungen des TOM im Hub & Spoke Modell
DATENPLATTFORMEN TRACK
2:30 pm - 2:50 pm Aufbau einer föderierten Data Lakehouse Plattform Marco Lohaus - Head of Business Intelligence, flaschenpost SE- Aktuelle Herausforderungen für skalierbare Data und Analytics Use Cases
- Der Entscheidungsprozess in die Cloud eine Data Lakehouse Plattform zu bauen
- Die Überlegung einer föderierten Plattform (Federaded Data Governance und Domain Ownership als Grundidee)
- Die technische Architektur sowie die Umsetzung
Break
2:50 pm - 3:20 pm
Kaffeepause mit Networking-Gelegenheit
Round Tables
Table A
3:20 pm - 3:50 pm Table A: Data Without Borders - Global Strategies to enable Scalable, Secure Data Sharing Bart Koek - Field CTO for EMEA and APJ, Immuta• Discuss how to align data security and compliance strategies with overall business objectives, ensuring data acts as a catalyst for global growth.
• Deep dive into the techniques for staying ahead of the evolving international regulatory landscape, including leveraging technology to automate compliance and risk management.
• Explore cutting-edge data security technologies and practices to protect sensitive data across different jurisdictions without compromising on innovation.
• Learn from real-world examples of successful global data management strategies that have effectively balanced security, compliance, and business agility.
Table B
3:20 pm - 3:50 pm Table B: Implementierung einer Federated Data Governance Strategie Armin Kech - Data & Records Governance Director, Swiss Re- Identifikation von Datenbereichen und Aufbau eines zentralen GovernanceRahmens mit klaren Prozessen und Richtlinien.
- Implementierung eines Datenkatalogs, Festlegung von Qualitätsstandards, und Nutzung geeigneter Plattformen zur Effizienzsteigerung.
- Unterstützung von Data Owners, Priorisierung von Sicherheit und Datenschutz, sowie Förderung von Zusammenarbeit und Kommunikation
Abend Session
3:50 pm - 4:50 pm
DEEP DIVE: DATENPRODUKTE MAL GANZ PRAKTISCH
Dr. Andreas Becks -
Strategic Consultant,
Ab Initio Software Germany GmbH
Martin Höfele - Technical Account Manager, Ab Initio Software
Immer mehr Unternehmen erkennen den Mehrwert des Denkens in Datenprodukten für ihr Geschäft. Gleichzeitig sehen wir viele praktische Ansätze, die von Anfang an zu kurz springen: Triviale Datenprodukte mit begrenztem Wert und fragwürdiger Qualität, IT-lastige und teure Erstellungsprozesse, mangelnde Transparenz bzgl. Datenherkunft, Güte und Vertrauenswürdigkeit, oder das Warten auf KI-Magie, die alle unangenehmen Aufgaben übernimmt. Wie können Datenprodukte heute ganz praktisch, realistisch und effizient erstellt und angeboten werden? Wie kann fachliche Governance gelingen? Wo hilft KI wirklich? Das beleuchten wir in unserem Deep Dive entlang der folgenden Themen:
- Mit (Meta-)Daten reden: Moderne Interaktionskonzepte für Datenmarktplätze
- Wirtschaftlichkeit sicherstellen: Wertvolle Datenprodukte effizient erstellen und pflegen
- Governance aus fachlicher Sicht: Reichweite erhöhen mit intelligenter Automatisierung
- Bewährte Praktiken aus unterschiedlichen Branchen
Und natürlich erleben Sie die wichtigsten besprochenen Konzepte live in Aktion mit Ab Initio.
4:50 pm - 5:10 pm
5 Wege, wie man mit Data Mesh garantiert gegen die Wand fährt (und wie man versuchen kann das zu verhindern)
Dr. Markus Schüler -
Director of Data Strategy,
mobile.de/Adevinta
- Rückblick auf 2 Jahre Data Mesh bei mobile.de: Herausforderungen und Erfolge
- Unsere wichtigsten Einsichten in vermeidbare Fehler und wie man sie umfahren kann
Data Mesh Crash 1: Fehlende Vision – Warum Data Mesh fest in der Firmenstrategie verankert sein muss
Data Mesh Crash 2: Mangelndes Buy-In und schlechte Kommunikation
Data Mesh Crash 3: Falsche Tools, Skills und Mindset
Data Mesh Crash 4: Fehlende Metriken zur Erfolgsmessung
Data Mesh Crash 5: Zu viel, zu schnell, zu unkoordiniert
5:10 pm - 5:20 pm
Ende des ersten Konferenztages
Masterclass
5:30 pm - 7:00 pm
MASTERCLASS A: LEADING PRACTICES FOR DATA MANAGEMENT IN 2025
Dr. Alexander Borek -
Director of Data Analytics,
Zalando
The increasing amount of data and complexity of the organization has led to the need for innovation in the architecture and the entire data organization. Data Mesh has been an effective solution to tackle bottle necks, increase efficiency and agility in highly complex data-driven enterprises. However, it is not an end all solutoin for every organisation. In this workshop we will present different way how you can introuce elements of data mesh into your organisation, tailored for your situation. Using practical examples and interactivestyle discussion we will focusn on such aspect as:
- Data Value Story
- Data Organisation
- Data Platform Architecture
- Data Marketplace
- Data Quality Observability & Contracts
- Data Product Standards
