Business & Tech: Kostenoptimierung und Effizienzsteigerung durch GenAI
Early Adoption und Scaling bis hin zu Value Creation und Compliance
24-26 Februar 2025
| H4 Hotel Alexanderplatz Berlin
Agenda Day 1
Fokus Tag
9:45 am - 10:45 am
Kaffee & Registrierung zum Deep-Dive A
10:45 am - 12:00 pm
Deep-Dive A: Einführung in die neuesten Produktentwicklungen - GenAI Roadmap und nächste Schritte
Christopher Kränzler -
VP Product,
Aleph Alpha
Lukas Pöhler - Lead AI Solutions Engineer, Aleph Alpha
Einführung in die neuesten Produktentwicklungen - GenAI Roadmap und nächste Schritte
· Wie können wir sicherstellen, dass die Einführung von Gen AI-Tools mit den rasanten technologischen Entwicklungen Schritt hält?
· Potenzielle Einsatzmöglichkeiten erkennen – Erforschen Sie die vielfältigen Anwendungen und Chancen generativer KI, wie z. B. die Erzeugung von 3D-Objekten, die Erstellung interaktiver Bilder und die Generierung von Texten
· Überblick über die aktuelle Technologielandschaft – Erfahren Sie mehr über die sofort einsatzbereiten Tools und deren Potenzial
12:00 pm - 12:10 pm
Registrierung Deep-Dive B
12:10 pm - 1:10 pm
Deep-Dive B: Open-source Multimodal AI in the Wild
Kashif Rasul -
Expert Multimodal AI,
Hugging Face
Raum, Hugging Face, EN
This talk will introduce you to multimodal AI, why open-source multimodal AI matters, the current state of the ecosystem and how you can get started with multimodal AI.
1:10 pm - 1:50 pm
Mittagspause, Networking und Registrierung zum Deep-Dive C
1:50 pm - 3:20 pm
Workshop C - Reserviert für Partner
3:20 pm - 3:30 pm
Registrierung zum Deep-Dive D
3:30 pm - 4:40 pm
Deep-Dive D: Vom Prompt zum AI Agenten: Generative KI verstehen und umsetzen
Sascha Wolter -
Google Developer Expert,
GDE
Vom Prompt zum AI Agenten: Generative KI verstehen und umsetzen
In diesem praxisnahen Workshop führt der KI-Experte Sascha Wolter ambitionierte Anwender und Tech-Interessierte anhand humorvoller Beispiele durch die Welt der Generativen KI.
Angefangen bei den Grundlagen und Technologien wie ChatGPT entdecken Sie Schritt für Schritt, wie Sie selbst Generative KI-Anwendungen und AI Agenten gestalten können. Egal, ob Sie mit klassischen Programmiersprachen oder Low-Code/No-Code-Plattformen arbeiten, dieser Workshop befähigt Sie, Ihre eigenen Chatbots und KI-Agenten zu entwickeln.
Dabei gehen wir über einfache Prompts hinaus und tauchen in technischen Zusammenhängen ein und betrachten auch Aspekte wie Voice, Agentic Collaboration und Contact Center.
Sie lernen, wie komplexe Arbeitsabläufe (Agentic Workflows) entstehen und erfahren, wie Themen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) die Funktionalität von KI-Anwendungen erweitern.
Ziel ist es, die Teilnehmer mit dem nötigen Know-how auszustatten, um eigene KI-Lösungen zu entwickeln – von der Idee bis zur Implementierung.
4:40 pm - 5:00 pm
Kaffeepause und Registrierung zum Deep-Dive E
5:10 pm - 6:10 pm
Deep-Dive E: Data Governance
Dr. Andreas Wagner -
Team Lead Data Modeling / Ontologist, Manufacturing,
Bosch
6:10 pm - 6:20 pm
Registrierung Deep-Dive E
6:20 pm - 7:30 pm
Deep-Dive E: GenAI-Tools und wie Sie sie im Unternehmen einführen können
Maik Lange -
AI Transformation Lead & New Technology Enthusiast,
Bayer
Deep-Dive D: GenAI-Tools und wie Sie sie im Unternehmen einführen können
· Überblick über GenAI-Tools: Welche Tools nutzten wir gerade bei Bayer und welche sind für die Zukunft geplant?
· Auswahl der besten GenAI-Tools: Wie wählen Sie die besten AI-Tools-Anbieter für Ihr Unternehmen aus?
· Praktische Beispiele mit Demos: Erkundung von AI-Tools für Visualisierung, Bildgenerierung, Text-zu-Video und Echtzeit-Avatare
· Implementierung von GenAI-Tools: Strategien zur Einführung von GenAI-Tools im Unternehmen, z.B. durch einen GenAI Factory Ansatz
