Effizientes maschinelles Lernen: Ergebnisse optimieren bei reduzierten Kosten
Erleben Sie Heiko Joerg Schick, Chief Architect bei Huawei, in seiner Präsentation über fortschrittliche Strategien zur Reduzierung der Rechenkosten beim maschinellen Lernen. Diese Präsentation beleuchtet Huaweis wegweisende Arbeit an energieeffizienten KI-Modellen, wie dem Huawei Pangu-Weather, und stellt Techniken wie Low-Rank Adaptation (LoRA) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) vor, um die Leistung zu steigern und gleichzeitig Ressourcen zu minimieren.
Entdecken Sie, wie diese Innovationen Ihre KI-Projekte revolutionieren und kosteneffiziente maschinelle Lernlösungen ermöglichen können. Jetzt herunterladen und erfahren, wie Sie Ihre KI-Initiativen für die Zukunft optimieren können!
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