Mike Abé

Head of Data Strategy and AI Dussmann Group

Seit 25 Jahren im IT-Umfeld in leitender Position in Unternehmen verschiedener Branchen und Größen tätig.

Vom Startup bis zum internationalen Konzern.

Schwerpunkt der Tätigkeit liegt im Facility Management und tangierenden Branchen wie Elektrotechnik, Kälte- & Klimatechnik, Aufzugstechnik und Foodservices

Nach Stationen in den letzten Jahren bei der Gegenbauer Unternehmensgruppe und Apleona seit dem April 2024 verantwortlich für die Themen Data Strategy & AI im Dussmann Konzern

Agenda Day 2

3:50 PM Von der traditionellen Organisation zur KI-Strategie: Der Weg der Dussmann Group von einem Unternehmen ohne KI-Nutzung hin zu einer Organisation mit einer Daten- und KI-Strategie

Von der traditionellen Organisation zur KI-Strategie: Der Weg der Dussmann Group von einem Unternehmen ohne KI-Nutzung hin zu einer Organisation mit einer Daten- und KI-Strategie

  • Schaffung eines grundsätzlichen AI-Verständnisses im Business Kontext
  • Identifikation von bereits vorliegenden Daten und hieraus ableitbaren Use Cases & Quick Wins
  • Initiierung von Leuchtturm Projekten auf Grundlage vorgenannter Daten
  • Aufbau einer Innovationskultur und Schaffung von Möglichkeiten zur Ideensammlung (Hackathon, Fehlerkultur, Plattformen und Möglichkeiten zum Austausch, etc.)
  • Optimierung des Energie- & Dienstleistungsmanagements im Immobilienbereich
  • AI basierte Analyse von Betriebsdaten in Immobilien, z.B. auf Basis granular erfasster Verbrauchsdaten
  • Identifikation von Auffälligkeiten zur Identifikation von Einsparpotentialen
  • Proaktive Steuerung von Energie- & Heizanlagen auf Basis Vorhersage basierender Gebäudeauslastung und Rahmenbedingungen (z.B. Wetter)
  • Optimierung von Dienstleistungen auf Basis tatsächlicher Flächen- & Raumnutzung und angereichert um externe Daten
  • Erweiterte Informationsbereitstellung für den Immobilieneigentümer zu Betriebs- & Nutzungsdaten für Anlagen im Objekt und durch retrofit basierte Datenerfassung und Analyse
  • Optimierung von Ressourceneinsatz und Optimierung der Nachhaltigkeitsbilanz im Foodservice
  • Analyse von Verkaufsdaten im Kantinenumfeld
  • Identifikation von Abhängigkeiten und (externen) Einflussfaktoren
  • Vorhersage möglicher „Renner“ Artikel und damit der Wareneinsatzplanung, basierend auf historischen Verkaufsdaten und in Abhängigkeit von externen Faktoren wie z.B. Wetter
  • Reduktion von Entsorgungsauswänden und Lebensmittelverschwendung

Check out the incredible speaker line-up to see who will be joining Mike.

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